Antonello D'AMBRA
Insegnamento di DATA MINING
Corso di laurea magistrale in ECONOMIA E MANAGEMENT
SSD: SECS-S/01
CFU: 8,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 56,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Questo corso si propone di descrivere metodi e modelli statistici per l’analisi di grandi moli di dati di proprietà delle aziende di produzione e/o servizi pubbliche o private. Più specificamente si propone lo studio della gestione dei data-warehouse, dalla codifica delle informazioni all’analisi della qualità dei dati; dallo studio descrittivo/confermativo dei fenomeni all’analisi esplorativa multivariata; dall’analisi della dipendenza tra due variabili allo studio dei modelli multivariati della dipendenza. Nella parte finale del corso si introducono strumenti di misura di fenomeni strettamente connessi all’attività di gestione e di marketing di una azienda, quali la valutazione dell’innovazione, le relazioni tra vendite/consumi, la soddisfazione del cliente/utente, etc.. |
Testi di riferimento | Giudici P. Data Mining, metodi informatici, statistici ed applicazioni. McGraw-Hill- cap. I, II, III, IV, V. |
Obiettivi formativi | Il corso intende favorire negli studenti: |
Prerequisiti | Conoscenze di elementi di statistica e probabilità |
Metodologie didattiche | - Lezioni frontali partecipate finalizzate al miglioramento delle conoscenze e capacità di comprensione degli studenti mediante l’esposizione di teorie, modelli e metodi statistici multivariati; gli studenti sono invitati a partecipare alla lezione con autonomia di giudizio, formulando domande, presentando esempi. |
Metodi di valutazione | Esercitazioni svolte dagli studenti con la supervisione dell'insegnante durante la quale gli studenti analizzano un problema statistico al fine di utilizzare le tecniche statistiche più appropriate presentate durante il corso e interpretare i risultati. |
Altre informazioni | Verifica ad hoc per gli studenti Erasmus |
Programma del corso | Nel corso si affrontano i seguenti argomenti: |
English
Teaching language | Italian |
Contents | This course aims to describe methods and statistical models for the analysis of large database of the public or private companies. More specifically, the course proposes the study of the data-warehouse management, from the coding of the information to analyze the quality of data; from the descriptive/ confirmatory study to the exploratory multivariate data analysis of phenomena; from the analysis of dependence between two variables to the multivariate models. In the final part of the course, it will be introduced some statistical tools for measuring phenomena closely related to the management and marketing of a company, such as the assessment of the innovation, the relationship between sales and consumptions, the evaluation of the customer satisfaction, etc. |
Textbook and course materials | iudici P. Data Mining, metodi informatici, statistici ed applicazioni. McGraw-Hill- chap. I,II, III, IV, V. |
Course objectives | The course aims to foster in students: |
Prerequisites | Knowledge of elements of statistics and probability |
Teaching methods | The teaching is based on the following breakdown: |
Evaluation methods | Exercises carried out by students with supervision of the teacher during which students analyze a statistical problem in order to use the most appropriate statistical techniques presented during the course and to interpret the results . |
Other information | Ad hoc verification for Erasmus students |
Course Syllabus | The course will cover the following topics: |