Ida CAMMINATIELLO
Insegnamento di METODI STATISTICI PER LA VALUTAZIONE DEL RISCHIO
Corso di laurea magistrale in ECONOMIA, FINANZA E MERCATI
SSD: SECS-S/05
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 42,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Questo corso si propone di descrivere metodi e modelli statistici per la valutazione del rischio in ambito economico-finanziario. |
Testi di riferimento | D’Ambra L. Lezioni d’Inferenza Statistica, RCE editore. |
Obiettivi formativi | La quantificazione, la previsione e la gestione del rischio sono competenze necessarie per affrontare un percorso professionale in ambito economico-finanziario. |
Prerequisiti | Conoscenze matematiche con particolare approfondimento di algebra matriciale, derivate, massimi e minimi. |
Metodologie didattiche | La didattica sarà articolata nel modo seguente. |
Metodi di valutazione | L'esame consiste nella discussione di un caso studio elaborato durante il corso, utilizzando il pacchetto R. Il caso studio verrà discusso in una prova orale, durante la quale verrà chiesto agli studenti di spiegare e discutere le strategie metodologiche e computazionali adottate. |
Altre informazioni | Materiale didattico aggiuntivo. |
Programma del corso | Nel corso si affrontano i seguenti argomenti. |
English
Teaching language | Italian |
Contents | This course aims to describe statistical methods and models for risk assessment in the economic-financial field. |
Textbook and course materials | D’Ambra L. Lezioni d’Inferenza Statistica, RCE ed. |
Course objectives | Risk quantification, forecasting and management are skills necessary to face a professional career in the economic-financial field. |
Prerequisites | Mathematical skills with particular in-depth knowledge of matrix algebra, derivatives, maximums, and minimums. |
Teaching methods | The teaching is organised as follow. |
Evaluation methods | The exam consists of the discussion of a case study, assigned during the course, using the R package. The case study will be discussed in an oral exam, in which students will be asked to explain and discuss the methodological and computational strategies adopted. |
Other information | Other teaching material. |
Course Syllabus | The course addresses the following topics. |