ITALIANO

Il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie per effettuare le ricerche di mercato ed analizzare le informazioni collezionate dalle fonti primarie e secondarie di dati, con lo scopo di ottenere statistiche a supporto delle decisioni manageriali. Inoltre il corso ha come suo obiettivo quello di fornire la strumentazione teorica e tecnica necessaria alla comprensione del funzionamento dei mercati.

• Motta, M. e M. Polo (2005), Antitrust. Economia e Politica della Concorrenza, ed. Il Mulino, Bologna.
• Materiale integrativo verrà fornito dal docente durante il corso

L’insegnamento ha come finalità quello di far comprendere allo studente il contesto economico ed istituzionale nel quale le aziende operano e di fornire strumenti concettuali per l'analisi dei fenomeni economici a livello micro. Al termine dell’insegnamento, ci si attende che lo studente dimostri di: capire il contesto economico in cui operano le imprese; conoscere le fonti da cui ottenere i dati da elaborare; saper applicare i metodi statistici ai dati; interpretare i risultati ottenuti e fornire delle informazioni sintetiche sotto forma di report.

Il corso richiede una buona conoscenza dei concetti fondamentali della Teoria dell'Impresa e dei mercati.

- Lezioni frontali con coinvolgimento degli studenti; gli studenti sono invitati a partecipare alla discussione con autonomia di giudizio, esprimendo idee, formulando domande, presentando esempi. La suddetta modalità è da preferirsi dal punto di vista didattico perché impegna lo studente attivamente sin dalla partecipazione alla lezione frontale stimolando l’interazione e la riflessione.
- Esercitazioni al computer in Excel aventi per oggetto l'analisi di dati economici
- Studio individuale: agli studenti sono suggeriti papers scientifici, libri di testo, lucidi, siti internet, funzionali allo sviluppo di autonome capacità di apprendimento.

Durante il corso gli studenti sono tenuti a preparare alcune tesine scritte/compiti per casa che verranno discussi e corretti in aula. Tali attivita' sono parte integrante del programma d'esame. L’esame finale consiste in una verifica scritta sui contenuti teorici ed applicati del corso da cui sia possibile per il docente valutare il grado di comprensione, assimilazione e applicazione degli istituti approfonditi.

Oltre al testo, sarà fornito materiale didattico aggiuntivo che sarà reso disponibile durante le lezioni e/o sul sito del Dipartimento.

Forme di mercato. (Materiale fornito dal docente)
1. Politica della concorrenza: la nascita dell’antitrust, obiettivi e normativa
2. Potere di mercato e benessere sociale
3. La definizione del mercato rilevante e la misurazione del potere di mercato
Tale programma è contenuto nei capitoli: 1, 2, 3, del libro di testo e nel materiale aggiuntivo fornito dal docente.
Analisi dei dati e introduzione all'econometria. (Materiale fornito dal docente):
Tipologie di dati primari e secondari
Analisi del mercato geografico attraverso l’utilizzo di tecniche GIS.
Il metodo dei minimi quadrati ordinari come metodo algebrico di approssimazione lineare.
La funzione di regressione e sue proprietà.
Proprietà dello stimatore OLS nel modello di regressione lineare multipla;
Modelli logit

Italian

The course aims to provide the knowledge useful to carry out market research and analyze the information collected from primary and secondary sources of data, with the aim of obtaining statistics to support managerial decisions. Furthermore, the course aims to provide the theoretical and technical tools necessary for understanding the functioning of the markets.

• Motta, M. e M. Polo (2005), Antitrust. Economia e Politica della Concorrenza, ed. Il Mulino, Bologna.
• Materiale integrativo verrà fornito dal docente durante il corso

The course aims to make the student understand the economic and institutional context in which firms operate and to provide conceptual tools for the analysis of economic phenomena at a micro level. At the end of the course, students are expected to demonstrate that they: understand the economic context in which companies operate; know the sources from which to obtain the data to be processed; know how to apply statistical methods to data; interpret the results obtained and provide summary information in the form of a report.

The course requires a good knowledge of the fundamental concepts of the Theory of the Firm and markets.

- Frontal lessons with student involvement; students are invited to participate in the discussion with independent judgment, expressing ideas, formulating questions, presenting examples. The aforementioned method is preferable from the didactic point of view because it actively engages the student right from the participation in the frontal lesson, stimulating interaction and reflection.
- Computer exercises in Excel concerning the analysis of economic data
- Individual study: students are suggested scientific papers, textbooks, slides, websites, functional to the development of autonomous learning skills.

During the course, students are required to prepare some written papers / homework that will be discussed and corrected in the classroom. These activities are an integral part of the exam program. The final exam consists of a written test on the theoretical and applied contents of the course from which it is possible for the teacher to assess the degree of understanding, assimilation and application of the in-depth institutes.

Additional teaching material will be provided which will be made available during the lessons and / or on the Department website.

Market types.(Material provided by the teacher)
1. Competition policy: the birth of antitrust, objectives and legislation
2. Market power and social welfare
3. The definition of the relevant market and the measurement of market power
This program is contained in chapters: 1, 2, 3 of the textbook and in the additional material provided by the teacher.
Data analysis and introduction to econometrics. (Material provided by the teacher):
Primary and secondary data types
Geographic market analysis through the use of GIS techniques.
The method of ordinary least squares as an algebraic method of linear approximation.
The regression function and its properties.
Properties of the OLS estimator in the multiple linear regression model;
Logit models